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로지스틱회귀와 분류 모델 이해

  • 총 1차시

로지스틱회귀와 분류 모델 이해

교육시간

총 1차시 / 시간 교육과정 / 학습기간 일

수료기준 및 수강정원

수강정원 0명
총진도율 100% 이상
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최종평가 총 0점 / 0점 이상
과제 총 0점 / 0점 이상

반영된 평가 : 중간평가 0%, 최종평가 0%, 과제 0% — 합산 0점 이상

상세정보

교육 목표

로지스틱 회귀모델의 정의를 이해하여 구조와 개념을 설명할 수 있다.
혼동행렬·정확도·정밀도·ROC 등 주요 평가 지표를 분석할 수 있다.

교육 대상

직무역량, AI·직무자동화 분야의 역량을 키우고 싶은 분

강사

김계수

1차시

로지스틱회귀와 분류 모델 이해

학습후기